時(shí)光荏苒,轉(zhuǎn)眼已經(jīng)來到千鋒Python培訓(xùn)兩個(gè)月了,學(xué)習(xí)的時(shí)光總是過得很快,我也一直在進(jìn)步著。我們第二階段學(xué)了一些網(wǎng)頁前端的知識(shí),這塊還算比較簡單,通過對(duì)html,css,js的學(xué)習(xí),讓我們對(duì)網(wǎng)站的制作有了新的認(rèn)識(shí),然后又進(jìn)入了一個(gè)新的階段python大數(shù)據(jù)與人工智能,主要學(xué)習(xí)了數(shù)據(jù)分析和可視化,機(jī)器學(xué)習(xí)框架scikit-learn,大數(shù)據(jù)和深度學(xué)習(xí)框架tensorflow,數(shù)據(jù)分析與可視化主要使用了三劍客numpy、pandas、matplotlib,使用這三個(gè)庫可以對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行處理分析,并畫出圖例,機(jī)器學(xué)習(xí)分為監(jiān)督學(xué)習(xí)和無監(jiān)督學(xué)習(xí),監(jiān)督學(xué)習(xí)中有KNN算法,線性回歸,邏輯斯蒂回歸,決策樹,樸素貝葉斯等,無監(jiān)督學(xué)習(xí)主要有聚類k-means,降維等,通過這些方法來完成對(duì)大數(shù)據(jù)的分類和回歸。
由于這一階段學(xué)習(xí)了大數(shù)據(jù)與機(jī)器學(xué)習(xí),我想簡單談一下大數(shù)據(jù)與人工智能,我所理解的大數(shù)據(jù),就是從海量的數(shù)據(jù)中挖掘出那些不直觀但是又很有價(jià)值的信息,比如一家百貨公司,可以通過對(duì)顧客的購買記錄進(jìn)行分析,并向顧客進(jìn)行產(chǎn)品推薦;一個(gè)搜索引擎可以根據(jù)人們對(duì)不同詞語的搜索次數(shù)來了解用戶近關(guān)心的事物;今日頭條會(huì)根據(jù)我們的瀏覽記錄推送我們感興趣的內(nèi)容等等這些都是大數(shù)據(jù)的應(yīng)用,可以說大數(shù)據(jù)與我們生活息息相關(guān),運(yùn)用好大數(shù)據(jù)也會(huì)給我們帶來許多驚喜。
5月27日上午,世界排名的圍棋手柯潔對(duì)戰(zhàn)AlphaGo,經(jīng)過三局的較量,終以3:0落敗,這標(biāo)志著人工智能又上了一個(gè)新的高度。但是我認(rèn)為當(dāng)前的人工智能還不太成熟,是只能在某特定的領(lǐng)域發(fā)揮作用,比如AlphaGo是主要用于下圍棋的,用來干其它的事遠(yuǎn)沒有這么好的效果,第二是訓(xùn)練的成本太大,比如想要用人工智能對(duì)照片區(qū)分,首先需要大量的照片給機(jī)器訓(xùn)練,也許有些新事物我們沒有足夠的樣本,第三是人工智能的自主性比較差,還需要人類的輔助才能完成任務(wù)。但是,人工智能對(duì)于提高人們的工作效率,解決一些人類不擅長的事物還有很厲害的,總之,未來一定是屬于人工智能的。
雖然現(xiàn)階段每天要講的知識(shí)點(diǎn)很多,但是能夠用所講的知識(shí)寫出來東西就會(huì)很高興;雖然學(xué)的知識(shí)很簡單,但是很喜歡這種感覺。學(xué)習(xí)編程重要的就是要熟練掌握各種知識(shí)點(diǎn),勤加練習(xí)。眼高手低就永遠(yuǎn)也學(xué)不好編程,編程注重實(shí)踐,注重結(jié)果,能寫出來自己的東西將來才能找到好的工作。
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