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大數(shù)據(jù)是近幾年it行業(yè)比較熱門的一個(gè)行業(yè)之一,就業(yè)大數(shù)據(jù)崗位薪資待遇是非常可觀的,而且就業(yè)前景也是非常不錯(cuò)的,那么想從事大數(shù)據(jù)相關(guān)的工作,需要學(xué)習(xí)哪些技術(shù)知識(shí)?大數(shù)據(jù)培訓(xùn)學(xué)習(xí)什么呢?下面由小編給大家詳細(xì)介紹一下。
大數(shù)據(jù)培訓(xùn)學(xué)習(xí)什么?主要有以下幾點(diǎn):
1、Hadoop是必學(xué)品:時(shí)至今日,Hadoop儼然已經(jīng)成為大數(shù)據(jù)的代名詞。Hadoop是一個(gè)分布式系統(tǒng)的基礎(chǔ)架構(gòu),用戶可以不用理解底層的細(xì)節(jié)情況,而直接開發(fā)分布式程序。并且,Hadoop還是一個(gè)能夠?qū)Υ罅繑?shù)據(jù)進(jìn)行分布式處理的軟件框架,想要學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù),Hadoop必不可少。
2、Linux:我們需要了解和掌握的就是Linux,包括Linux語句及其構(gòu)造等方面,因?yàn)楹芏啻髷?shù)據(jù)的軟件都是在Linux的環(huán)境下運(yùn)行的,學(xué)好了Linux對我們掌握大數(shù)據(jù)的相關(guān)技術(shù)有很大的幫助,我們能更快更好的理解Hadoop、Hive等大數(shù)據(jù)軟件運(yùn)行的環(huán)境和網(wǎng)絡(luò)配置。
3、MySQL數(shù)據(jù)庫:MySQL數(shù)據(jù)庫學(xué)習(xí)起來相對簡單,我們只需要能夠?qū)⑺贚inux上安裝并運(yùn)行,懂得如何配置簡單的權(quán)限,創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫就可以了,當(dāng)然,SQL語句是學(xué)習(xí)的重點(diǎn),因?yàn)樗粌H可以方便我們對數(shù)據(jù)庫進(jìn)行一些操作,同時(shí)其語法和Hive的語法非常相似,對于我們學(xué)習(xí)Hive也是一個(gè)不錯(cuò)的助力。
4、Hive:這是一個(gè)基于Hadoop的數(shù)據(jù)倉庫工具,可以將結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)文件映射成為一張數(shù)據(jù)庫表,讓我們處理大數(shù)據(jù)變得更加簡單。
5、Oozie:學(xué)了Hive,那么Oozie就一定會(huì)用到。它是一個(gè)javaweb程序,運(yùn)行在java servlet容器中,它可以幫助我們管理Hive或者M(jìn)apReduce、Spark腳本,并且還能檢測我們的程序是否執(zhí)行正確,總之一句話,誰用誰知道。
6、Spark:Apache Spark 是專為大規(guī)模數(shù)據(jù)處理而設(shè)計(jì)的快速通用的計(jì)算引擎,不難看出,它可以彌補(bǔ)MapReduce處理數(shù)據(jù)速度上的缺點(diǎn),此外,我們使用Java語言或者Scala都可以操作它,因?yàn)樗鼈兌际怯肑VM的。
大數(shù)據(jù)培訓(xùn)學(xué)習(xí)什么?上面就是為大家做的詳細(xì)介紹,如果您想了解更多關(guān)于大數(shù)據(jù)培訓(xùn)的相關(guān)資料及信息,可以咨詢我們的客服小姐姐,他們會(huì)為您做詳細(xì)的解答。
大數(shù)據(jù)培訓(xùn)學(xué)習(xí)什么
大數(shù)據(jù)是近幾年it行業(yè)比較熱門的一個(gè)行業(yè)之一,就業(yè)大數(shù)據(jù)崗位薪資待遇是非常可觀的,而且就業(yè)前景也是非常不錯(cuò)的,那么想從事大數(shù)據(jù)相關(guān)的工作,需要學(xué)習(xí)哪些技術(shù)知識(shí)?大數(shù)據(jù)培訓(xùn)學(xué)習(xí)什么呢?下面由小編給大家詳細(xì)介紹一下。
大數(shù)據(jù)培訓(xùn)學(xué)習(xí)什么?主要有以下幾點(diǎn):
1、Hadoop是必學(xué)品:時(shí)至今日,Hadoop儼然已經(jīng)成為大數(shù)據(jù)的代名詞。Hadoop是一個(gè)分布式系統(tǒng)的基礎(chǔ)架構(gòu),用戶可以不用理解底層的細(xì)節(jié)情況,而直接開發(fā)分布式程序。并且,Hadoop還是一個(gè)能夠?qū)Υ罅繑?shù)據(jù)進(jìn)行分布式處理的軟件框架,想要學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù),Hadoop必不可少。
2、Linux:我們需要了解和掌握的就是Linux,包括Linux語句及其構(gòu)造等方面,因?yàn)楹芏啻髷?shù)據(jù)的軟件都是在Linux的環(huán)境下運(yùn)行的,學(xué)好了Linux對我們掌握大數(shù)據(jù)的相關(guān)技術(shù)有很大的幫助,我們能更快更好的理解Hadoop、Hive等大數(shù)據(jù)軟件運(yùn)行的環(huán)境和網(wǎng)絡(luò)配置。
3、MySQL數(shù)據(jù)庫:MySQL數(shù)據(jù)庫學(xué)習(xí)起來相對簡單,我們只需要能夠?qū)⑺贚inux上安裝并運(yùn)行,懂得如何配置簡單的權(quán)限,創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫就可以了,當(dāng)然,SQL語句是學(xué)習(xí)的重點(diǎn),因?yàn)樗粌H可以方便我們對數(shù)據(jù)庫進(jìn)行一些操作,同時(shí)其語法和Hive的語法非常相似,對于我們學(xué)習(xí)Hive也是一個(gè)不錯(cuò)的助力。
4、Hive:這是一個(gè)基于Hadoop的數(shù)據(jù)倉庫工具,可以將結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)文件映射成為一張數(shù)據(jù)庫表,讓我們處理大數(shù)據(jù)變得更加簡單。
5、Oozie:學(xué)了Hive,那么Oozie就一定會(huì)用到。它是一個(gè)javaweb程序,運(yùn)行在java servlet容器中,它可以幫助我們管理Hive或者M(jìn)apReduce、Spark腳本,并且還能檢測我們的程序是否執(zhí)行正確,總之一句話,誰用誰知道。
6、Spark:Apache Spark 是專為大規(guī)模數(shù)據(jù)處理而設(shè)計(jì)的快速通用的計(jì)算引擎,不難看出,它可以彌補(bǔ)MapReduce處理數(shù)據(jù)速度上的缺點(diǎn),此外,我們使用Java語言或者Scala都可以操作它,因?yàn)樗鼈兌际怯肑VM的。
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