大數(shù)據(jù)培訓(xùn)學(xué)習(xí)什么

　　大數(shù)據(jù)是近幾年it行業(yè)比較熱門的一個(gè)行業(yè)之一，就業(yè)大數(shù)據(jù)崗位薪資待遇是非常可觀的，而且就業(yè)前景也是非常不錯(cuò)的，那么想從事大數(shù)據(jù)相關(guān)的工作，需要學(xué)習(xí)哪些技術(shù)知識(shí)?大數(shù)據(jù)培訓(xùn)學(xué)習(xí)什么呢?下面由小編給大家詳細(xì)介紹一下。

　　大數(shù)據(jù)培訓(xùn)學(xué)習(xí)什么?主要有以下幾點(diǎn)：

　　1、Hadoop是必學(xué)品：時(shí)至今日，Hadoop儼然已經(jīng)成為大數(shù)據(jù)的代名詞。Hadoop是一個(gè)分布式系統(tǒng)的基礎(chǔ)架構(gòu)，用戶可以不用理解底層的細(xì)節(jié)情況，而直接開發(fā)分布式程序。并且，Hadoop還是一個(gè)能夠?qū)Υ罅繑?shù)據(jù)進(jìn)行分布式處理的軟件框架，想要學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)，Hadoop必不可少。

　　2、Linux：我們需要了解和掌握的就是Linux，包括Linux語句及其構(gòu)造等方面，因?yàn)楹芏啻髷?shù)據(jù)的軟件都是在Linux的環(huán)境下運(yùn)行的，學(xué)好了Linux對我們掌握大數(shù)據(jù)的相關(guān)技術(shù)有很大的幫助，我們能更快更好的理解Hadoop、Hive等大數(shù)據(jù)軟件運(yùn)行的環(huán)境和網(wǎng)絡(luò)配置。

　　3、MySQL數(shù)據(jù)庫：MySQL數(shù)據(jù)庫學(xué)習(xí)起來相對簡單，我們只需要能夠?qū)⑺贚inux上安裝并運(yùn)行，懂得如何配置簡單的權(quán)限，創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫就可以了，當(dāng)然，SQL語句是學(xué)習(xí)的重點(diǎn)，因?yàn)樗粌H可以方便我們對數(shù)據(jù)庫進(jìn)行一些操作，同時(shí)其語法和Hive的語法非常相似，對于我們學(xué)習(xí)Hive也是一個(gè)不錯(cuò)的助力。

　　4、Hive：這是一個(gè)基于Hadoop的數(shù)據(jù)倉庫工具，可以將結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)文件映射成為一張數(shù)據(jù)庫表，讓我們處理大數(shù)據(jù)變得更加簡單。

　　5、Oozie：學(xué)了Hive，那么Oozie就一定會(huì)用到。它是一個(gè)javaweb程序，運(yùn)行在java servlet容器中，它可以幫助我們管理Hive或者M(jìn)apReduce、Spark腳本，并且還能檢測我們的程序是否執(zhí)行正確，總之一句話，誰用誰知道。

　　6、Spark：Apache Spark 是專為大規(guī)模數(shù)據(jù)處理而設(shè)計(jì)的快速通用的計(jì)算引擎，不難看出，它可以彌補(bǔ)MapReduce處理數(shù)據(jù)速度上的缺點(diǎn)，此外，我們使用Java語言或者Scala都可以操作它，因?yàn)樗鼈兌际怯肑VM的。

　　大數(shù)據(jù)培訓(xùn)學(xué)習(xí)什么?上面就是為大家做的詳細(xì)介紹，如果您想了解更多關(guān)于大數(shù)據(jù)培訓(xùn)的相關(guān)資料及信息，可以咨詢我們的客服小姐姐，他們會(huì)為您做詳細(xì)的解答。

大數(shù)據(jù)培訓(xùn)學(xué)習(xí)什么
大數(shù)據(jù)是近幾年it行業(yè)比較熱門的一個(gè)行業(yè)之一，就業(yè)大數(shù)據(jù)崗位薪資待遇是非常可觀的，而且就業(yè)前景也是非常不錯(cuò)的，那么想從事大數(shù)據(jù)相關(guān)的工作，需要學(xué)習(xí)哪些技術(shù)知識(shí)？大數(shù)據(jù)培訓(xùn)學(xué)習(xí)什么呢？下面由小編給大家詳細(xì)介紹一下。
大數(shù)據(jù)培訓(xùn)學(xué)習(xí)什么？主要有以下幾點(diǎn)：
1、Hadoop是必學(xué)品：時(shí)至今日，Hadoop儼然已經(jīng)成為大數(shù)據(jù)的代名詞。Hadoop是一個(gè)分布式系統(tǒng)的基礎(chǔ)架構(gòu)，用戶可以不用理解底層的細(xì)節(jié)情況，而直接開發(fā)分布式程序。并且，Hadoop還是一個(gè)能夠?qū)Υ罅繑?shù)據(jù)進(jìn)行分布式處理的軟件框架，想要學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)，Hadoop必不可少。
2、Linux：我們需要了解和掌握的就是Linux，包括Linux語句及其構(gòu)造等方面，因?yàn)楹芏啻髷?shù)據(jù)的軟件都是在Linux的環(huán)境下運(yùn)行的，學(xué)好了Linux對我們掌握大數(shù)據(jù)的相關(guān)技術(shù)有很大的幫助，我們能更快更好的理解Hadoop、Hive等大數(shù)據(jù)軟件運(yùn)行的環(huán)境和網(wǎng)絡(luò)配置。
3、MySQL數(shù)據(jù)庫：MySQL數(shù)據(jù)庫學(xué)習(xí)起來相對簡單，我們只需要能夠?qū)⑺贚inux上安裝并運(yùn)行，懂得如何配置簡單的權(quán)限，創(chuàng)建數(shù)據(jù)庫就可以了，當(dāng)然，SQL語句是學(xué)習(xí)的重點(diǎn)，因?yàn)樗粌H可以方便我們對數(shù)據(jù)庫進(jìn)行一些操作，同時(shí)其語法和Hive的語法非常相似，對于我們學(xué)習(xí)Hive也是一個(gè)不錯(cuò)的助力。
4、Hive：這是一個(gè)基于Hadoop的數(shù)據(jù)倉庫工具，可以將結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)文件映射成為一張數(shù)據(jù)庫表，讓我們處理大數(shù)據(jù)變得更加簡單。
5、Oozie：學(xué)了Hive，那么Oozie就一定會(huì)用到。它是一個(gè)javaweb程序，運(yùn)行在java servlet容器中，它可以幫助我們管理Hive或者M(jìn)apReduce、Spark腳本，并且還能檢測我們的程序是否執(zhí)行正確，總之一句話，誰用誰知道。
6、Spark：Apache Spark 是專為大規(guī)模數(shù)據(jù)處理而設(shè)計(jì)的快速通用的計(jì)算引擎，不難看出，它可以彌補(bǔ)MapReduce處理數(shù)據(jù)速度上的缺點(diǎn)，此外，我們使用Java語言或者Scala都可以操作它，因?yàn)樗鼈兌际怯肑VM的。
大數(shù)據(jù)培訓(xùn)學(xué)習(xí)什么？上面就是為大家做的詳細(xì)介紹，如果您想了解更多關(guān)于大數(shù)據(jù)培訓(xùn)的相關(guān)資料及信息，可以咨詢我們的客服小姐姐，他們會(huì)為您做詳細(xì)的解答。

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